为研究办公建筑多联机能耗,通过数据调研生成原始数据,利用数据挖掘方法,建立了多联机能耗预测模型。经过模型数据训练及验证,神经网络及支持向量机模型能较好预测办公建筑中多联机能耗。该成果2016年5月发表在Energy杂志上(http://dx.doi.org/10.1016/j.energy.2016.02.134)。
Fig. 1. Training course curve(July)
Fig. 2. Testing course curve(August)
Fig. 3. Testing course curve(September)
Copyright@ 同济大学张旭教授课题组