近期，课题组博士生黄奕翔（导师：苏醒副教授）将用于预测建筑长期碳排放动态的生命周期评估模型研究成果发表于Sustainable Cities and Society（Q1，IF:10.696）。引用：Xing Su , Yixiang Huang , Chaoyang Chen , Zehan Xu , Shaochen Tian , Li Peng, A dynamic life cycle assessment model for long-term carbon emissions prediction of buildings: A passive building as case study, Sustainable Cities and Society (2023), 104636。DOI：https://doi.org/10.1016/j.scs.2023.104636

大部分建筑碳排放研究中，运行碳排放是利用某特定年份数据乘以使用寿命计算，与中国能源结构快速调整的情景并不吻合，可能极大高估了运行碳排放。

本研究提出了一种考虑数据时效性的动态建筑LCA方法，利用灰色预测及情景分析的方法对关键时效性数据进行了预测；基于不同全球变暖温室目标、化石能源的可用性及气候政策执行力度，预测了不同碳排放情景的建筑上游电源结构参数；基于我国电力系统技术经济指标历史数据，使用灰色预测GM(1,1)模型预测了能源系统关键技术指标动态变化。通过预测结果和历史数据的结合，对不同情景下能源系统的动态生命周期碳排放进行了评估。

最后基于动态LCA方法对某被动式建筑设计方案进行了优化，计算结果发现，在考虑数据时效性的动态情景中，案例建筑的生命周期碳排放量相较于静态情景减少了约23.4%。此外，在动态情景和静态情景中案例建筑墙体的最佳保温层厚度分别为130mm、120mm和250mm。本研究为提升建筑长期碳排放预测结果的时效性提供了一种新的研究思路。

以下为论文中部分图示：

图 1 技术路线图

图 2 不同情景下案例建筑隐含碳及运行碳构成结果

图3 动态情景下不同建筑保温层厚度对建筑生命周期碳排放影响结果